每周市场分析及品种关注报告20231017
国内期市每周市场分析报告
数据期(2023.10.10 15:30-2023.10.17 15:30)
海航期货交易咨询部
孙高珺:期货从业资格号F3080072、投资咨询号 Z0016951、 |
徐利平:期货从业资格号F0238679、投资咨询号 Z0013932、 |
宋孜珺:期货从业资格号F0308270、投资咨询证号Z0019188 |
特别声明:本报告供内部参考,不作为投资建议,期市有风险,请谨慎研判,如据此操作,风险自担
(风险警示书详见尾页)
1、宏观
1)本期海内外主要经济数据对国内期市整体影响
图1、本期海内外主要经济数据统计影响
来源:Wind、海航期货交易咨询部
2)、本期10月11日-10月17日公开市场上,人行累计逆回购到期12320亿元,逆回购5360亿元,MLF到期5000亿元,投放7890亿元,本期累计净回笼4070亿元,截至10月17日公开市场上今年累计净回笼670亿元,全年重回净回笼。
图3、公开市场资金净投放情况
来源:Wind
简析:本期已公布的海内外数据中,我国的9月CPI、PPI、M2、出口,美国9月PPI最终需求同比、核心PPI同比、8月商业批发库存和销售、9月进出口物价指数同比、8月工业生产指数、贸易差额等对商品构成支撑,我国的9月社融规模、信贷,美国9月CPI环比、核心CPI同比、PPI最终需求环比、出口物价指数环比、进口价格指数环比、10月密歇根大学消费者现状、预期指数初值、纽约PMI、英国9月企业商品价格指数、英国9月制造业生产指数对商品构成压力,综合国内资金净回笼来看,本期海内外宏观数据对商品构成统计意义上的支撑。
2、未来宏观因素潜在影响
1)、未来值得关注的全球各国主要经济指标预期
10月17日,欧元区10月ZEW经济景气指数;英国9月失业率;美国9月零售销售环比,预计低于前值;美国9月设备使用率,预计低于前值;9月工业产出环比,预计低于前值;
10月18日,我国房地产开发投资,预计高于前值;城镇固定资产投资,预计持平;社会消费品零售,预计高于前值;工业增加值,预计低于前值;三季度GDP同比,预计低于前值,环比预计高于前值;英国9月核心CPI,预计低于前值;欧元区9月核心CPI终值,预计持平;美国9月新屋开工环比,预计高于前值;营建许可,预计低于前值;
10月19日,美联储经济褐皮书;日本9月进出口同比,预计高于前值;美国9月成屋销售环比,预计低于前值;
10月20日,国内10月LPR,预计持平;日本9月CPI同比,预计低于前值;英国9月核心零售销售同比,预计高于前值,环比预计低于前值;日本央行行长植田和男发表讲话;
10月24日,日本10月PMI初值;欧元区10月PMI初值;美国10月Markit PMI初值;
10月25日,美国9月新屋销售环比,预计高于前值;加拿大央行利率,预计持平;
10月26日,欧洲央行利率;美国9月耐用品订单初值,环比预计高于前值;第三季度个人消费支出初值,预计高于前值;第三季度实际GDP初值,预计高于前值;
10月27日,中国9月规模以上工业企业利润同比;美国9月核心PCE物价指数同比,预计低于前值;环比,预计高于前值;个人消费支出(PCE),预计低于前值;个人收入环比,预计高于前值;美国10月密歇根大学消费者信心指数;
2)、未来宏观因素对商品的潜在影响
二、国内期货市场分析
1、本期期货市场整体情况,截至10月17日全天收盘,本期整个期市单边持仓市值增至36964.02亿,净流入单边持仓市值约1951.86亿,为第1期流入,异常;其中商品第1期净流入1717.13亿,异常;金融第3期流入,计234.72亿,未异常;本期有贵金属子版块流入异常,其余各子版块资金出入正常,整个详细情况入下表:
表1、本期国内期货市场板块资金出入情况
来源:海航期货交易咨询部
前5品种净流入:由上期的沪深300、纸浆、2债、PVC、锡,变为金、橡胶、铁矿、硅铁、乙二醇;
净流出前5品种:由上期的PTA、螺纹钢、铝、原油、豆粕,变为铅、锌、铝、菜籽、锡;
简析:本期资金国内期市大幅净流入,并出现异常,其中主要集中在商品中,而主要体现在贵金属和工业品,可能是长假立场资金回流所致,由于原油大幅波动,地缘局势原因导致避险情绪波动,贵金属表现亮眼。
2、本期异动情况
表2、本期国内期市品种异动情况
来源:海航期货交易咨询部
技术方向
技术乐观品种由上期的10个增至14个,谨慎品种由维持上期的22个,观望品种由上期的33个降至30个,截至10月17日全天收盘,本期我们对国内期货市场整体技术倾向为第2期观望,本期市场整体价格指数变化1.14%,22期均值为-0.095%,未异常。
三、本期我们对品种跟踪的一览表(冷门品种请忽略)
表3:本期各品种技术方向及同期价格涨跌情况
来源:海航期货交易咨询部
(风险提示:上述涉及品种的所有判断均是基于我们自设的量化模型,存在数据、计算与实际结果偏差的风险,仅供参考,不作为任何暗示及建议,请谨慎研判,如据此操作,风险自担。)
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