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每周市场分析及品种关注报告20240809

国内期市每周市场分析报告

数据期2024.8.2 15:30-2024.8.9 15:30

         海航期货交易咨询部

    证监许可2012118  

孙高期货从业资格F3080072投资咨询 Z0016951

徐利平:期货从业资格F0238679投资咨询 Z0013932

    202489


特别声明:本报告供参考,不作为投资建议,期市有风险,请谨慎研判,如据此操作,风险自担

(风险警示书详见尾页)


一、宏观分析

1、宏观

1本期海已公布的主要经济数据对国内商品期市整体影响

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1本期已公布的主要经济数据影响

来源Wind海航期货交易咨询部

2本期83-89,人行累计逆回购到期7810.5亿元,逆回212.9亿元MLF到期0亿元,投放0亿元,国库现金定存0亿元,国库现金定存到期0亿元,本期累计回笼7597.6亿,今年累计净回笼27327.1亿元,5年来同期的最低水平。

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2、公开市场每周资金净投放情况

来源Wind

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3、近年资当年累计净投放季节性表现(今年截至89日)

来源Wind、海航期货交易咨询部

    2未来宏观因素潜在影响

1)、未来值得关注的全球各国主要经济指标及部分预期

812日,我国7M0M1M27社会融资规模、新增人民币贷款;欧元区7长期国债收益率;

813日,日本7国内企业商品物价预计高于前值英国7失业率;欧元区8ZEW经济景气指数;7NFIB中小企业乐观程度指数,预计高于前值;7核心PPI环比,预计低于前值

814日,英国7核心零售物价指数;欧元6工业产出、二季度就业人数、GDP美国7核心CPI环比预计高于前值

815日,日本二季度实际GDP预计高于前值,实际GDP平减指数,预计低于前值;我国1-7全国房地产开发投资预计高于前值;城镇固定资产投资、1-7社会消费零售总额同比预计低于前值;6设备利用指数6工业产出、二季度GDP初值;7价格指数环比,预计低于前值;零售销售汽车汽油)环比,预计低于前值;8联储制造业指数预计高于前值;7设备使用预计低于前值;制造业产出环比8NAHB房产市场预计持平;6商业库存环比,预计低于前值

816日,美国6长期资本流入;7核心零售销售;美国7新屋开工预计持平;营建许可环比,预计低于前值8密歇根大学消费者信心指数初值预计持平

819日,6核心机械订单;美国7咨商会领先指标;

820日,我国LPR预计持平;欧元区7CPI终值;

821日,日本7进出口同比;

820日,日本8PMI初值;欧元8PMI初值;美国8Markit综合PMI初值;美国7成屋销售8堪萨斯联储制造业指数;

823日,日本7CPI美国7新屋销售;

2)、未来宏观预期因素对商品的潜在影响

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4未来外主要经数据部分预期的影响

来源Wind、海航期货交易咨询

    在本期海内外有主要影响的经济数据中:

对商品起到支撑的有:欧6月欧元:PPI:(%),6月欧:PPI:(%),7ISM非制造PMI库存指,7月官方储备资(亿美),7月外汇储(亿美),7月建筑PMI,等等

对商品产生压力的有:美6月除国防外的耐用品新增订()::(%),6月耐用品新增订::(%),7月综PMI,6月除国防外的耐用品新增订():,6月制造业新增订::(%),等等

     结合资金回笼,综合来看,对商品构成压力                                                
、国内期货市场分析

1本期期货市场整体情况截至89收盘整个期市单边持仓市值33460.13亿,净流单边持仓市值1130.85亿1接近异常1净流450.26亿异常;金融1单边市值680.59亿异常子版块入出正常情况下表:

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1本期国内期货市场板块资金出入情况

海航期货交易咨询部

净流入5品种由上期的金、中1000210债、沪300,变为原油30债、PTA锡、苹果

净流出5由上期的菜油、玻璃、铅、橡胶、原油,变为2债、沪深300中证100010债、中证500

简析:本期市场资金规模接近异常商品金融双双商品除了子版块流出金融股指国债流出配置有些散乱龙头品种看,市场没有明确方向,可能出场观望为主商品流向原油可能近期原油弱势回补 










2、本期异动情况

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2、本期国内期市品种

来源:海航期货交易咨询

3技术方向

技术乐观品种由上期102个,谨慎品种由上期的2741个,观望品种上期的3529,截至89日全天收盘,本期我们对国内货市场整体技术倾向为第1乐观,本期市场整体价格指数变化0.033%22期均值为-0.09%,正常

     、本期我们对品种跟踪的一览表(冷门品种请忽略)

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3:本期各品种技术方向及同期价格涨跌情况

来源:期货交易咨询

   风险提示:上述涉及品种的所有判断均是基于我们自设的量化模型,存在数据、计算与实际结果偏差的风险,仅供参考,不作为任何暗示及建议,请谨慎研判,如据此操作,风险自担 


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